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本次競賽內容包含理論知識考試和實操技能考核兩部分。該賽項聚焦無損檢測技術應用，實操技能考核突出考察選手調試準備、實施檢測、檢測后處理、數據處理、提交檢測報告等技能點。理論知識考核內容主要包括：標注及數據處理、人工智能概念及應用、人工智能算法及機器學習、python 基礎知識、機器視覺檢測等。

大賽平臺（由大賽技術支持單位友道科技有限公司提供的工業視覺無損檢測訓練平臺）硬件主要由機器視覺支架、工業相機、工業鏡頭、光源及控制器、工控機、步進電機傳送帶、機械臂套件組成。

競賽硬件平臺技術平臺為一套無損檢測深度學習實訓、競賽系統。包括服務器、數據集制作平臺、模型訓練平臺、應用開發平臺等部分。包含深度學習算法、OpenCV計算視覺庫、通用物體識別與檢測模型，兼容Tensorflow、PyTorch等主流深度學習框架，可實現視頻文件處理、數據標注、數據分析、模型訓練、模型調用、人臉識別、物體分類、語義識別等功能。